Вернуться к списку вакансий
Data Science Team Lead (Personalization solutions)
Я в деле!
Москва
Tech
Немного о команде и продукте:

Наше подразделение Research & Development стремительно растет, в связи с чем, мы ищем Data science Team lead в команду персонализации.

Команда сейчас активно работает над продуктом, который называется "Персональный помощник". Его концепция заключается в том, чтобы персонализировать клиентский опыт, и на основе этого предлагать максимально интересный для каждого пользователя контент, а также упростить интерфейс Lamoda и сделать его максимально удобным, понятным и приветливым для каждого клиента.

В сферу данного продукта входят разнообразные задачи, связанные с персонализацией опыта клиента в eComm:

  • рекомендательные системы на разных этапах воронки,
  • таргетинг,
  • сегментация,
  • разработка клиентских факторов для других продуктов,
  • работа над глобальной платформой персонализации, которая является основным инструментом доступа к профилям клиентов и прогнозам моделей машинного обучения.

Если ты готов решать сложные задачи, тебя не пугают масштабные проекты и профессиональные вызовы – присоединяйся!

Чем вам предстоит заниматься:
  • Совместно с менеджером продукта и командами работать над наполнением, оценкой и декомпозицией продуктового бэклога в части решений на основе AI, отвечать за дальнейшее технологическое развитие проектов.
  • Выстраивать работу команды data scientist-ов в части реализации продуктовых планов по направлению персонального помощника, отвечать за распределение задач, ресурсы и приоритеты внутри команды DS-ов (5+ человек).
  • Быть техническим лидером, работать в тесном сотрудничестве с командой разработки персонального помощника, вместе с разработкой продумывать архитектуры разрабатываемых решений.
  • Следить за технологическими и продуктовыми новинками в индустрии, SOTA решениями, изучать профессиональные публикации, заниматься прототипированием новых продуктов.
  • Развивать компетенции команды и помогать продуктам лучше ориентироваться в мире машинного обучения и AI, быть наставником.
Мы ожидаем:
  • Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 5 лет).
  • Опыт руководства командой (от 1 года).
  • Знания теории вероятностей и математической статистики.
  • Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа. 
  • Знание алгоритмов и структур данных.
  • Опыт работы как минимум с двумя библиотеками машинного обучения (Scikit-learn, Vowpal Wabbit, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, Spark ML).
  • Владение Python, Linux, методами анализа больших данных.
  • Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark.
  • Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п.
  • Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения
  • Deep learning для компьютерного зрения или NLP (будет плюсом).
Мы предлагаем:
  • Официальное оформление, белую заработную плату.
  • Гибкий график работы, есть возможность удобно планировать рабочее и личное время, а также работать удаленно.
  • Расширенную ДМС программу со стоматологией.
  • Скидки на весь каталог сайта Lamoda.
  • Обмен знаниями внутри компании - мы организуем внутренние митапы и являемся площадкой для различных сообществ.
  • Возможность посещать конференции в качестве слушателей и докладчиков (для желающих профессионально подготовиться к выступлениям с докладами или презентациями у нас есть Speakers Club).
  • Вовлеченный в процессы менеджмент: наше руководство понимает и учитывает все особенности IT-разработки и готово услышать ваши крутые идеи.
  • Релокационный пакет для кандидатов из регионов.
  • Уютный офис в Москве (МЦК Хорошёво/м. Полежаевская) с настольным теннисом, кикером, тренажерным залом и йогой.