Вернуться к списку вакансий
Вакансия также подходит для людей с инвалидностью
Data scientist
Я в деле!
Москва
Tech
О команде и продукте

Наше R&D подразделение растет, и мы стремимся усилить направление Data science. Оно отвечает за монетизацию данных и построение продуктов, приносящих пользу бизнесу и повышающих качество нашего сервиса.

Сейчас открыты позиции в трёх направлениях:

Команда прайсинга. Разрабатываем новую систему динамического ценообразования: строим модели прогнозирования продаж и решаем сложные оптимизационные задачи по подбору оптимального набора цен.

Команда персонализации. Решаем задачи персональных рекомендаций, строим предиктивные модели, пользуемся Deep Learning с CV для виртуальной примерочной и не только :)

Команда поиска, навигации и ранжирования. Развиваем системы поиска и навигации, улучшаем инструменты навигации и алгоритмов ранжирования товаров в каталоге. Решаем NLP задачи.

Используемый стэк технологий: Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, Catboost, Airflow, Docker, SQL, PyTorch.

Почему у нас классно:

  • Есть гибкость в выборе инструментов, мы ориентируемся прежде всего на результат;
  • Минимальное наличие legacy. У вас будет возможность реализовывать проекты практически с нуля;
  • Сильная команда senior специалистов и развитое DS-сообщество, в котором принято регулярно делиться знаниями;
  • Есть культура ML OPS;
  • Прозрачное планирование: работа строится по квартальным OKR, есть еженедельные спринты и daily-стендапы. Нам важно, чтобы все находились в едином информационном поле.
Чем вам предстоит заниматься
  • Проводить UX исследования, находить точки роста продукта на основе собираемых данных;
  • Разрабатывать и проверять продуктовые гипотезы;
  • Работать в тесном сотрудничестве с разработчиками для вывода моделей в продакшен.
Мы ожидаем
  • Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет);
  • Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
  • Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
  • Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, Vowpal Wabbit, XGBoost, Cat Boost, TensorFlow, Spark ML;
  • Знания теории вероятностей и математической статистики;
  • Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
  • Знание алгоритмов и структур данных;
  • Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
  • Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения.
Плюсом будет
  • Deep learning для компьютерного зрения или NLP.
Мы предлагаем
  • Официальное оформление, белую заработную плату;
  • Гибкий график работы, есть возможность удобно планировать рабочее и личное время, а также работать удаленно;
  • Расширенную ДМС программу со стоматологией;
  • Скидки на весь каталог сайта Lamoda;
  • Обмен знаниями внутри компании - мы организуем внутренние митапы и являемся площадкой для различных сообществ;
  • Возможность посещать конференции в качестве слушателей и докладчиков (для желающих профессионально подготовиться к выступлениям с докладами или презентациями у нас есть Speakers Club);
  • Вовлеченный в процессы менеджмент: наше руководство понимает и учитывает все особенности IT-разработки и готово услышать ваши крутые идеи;
  • Релокационный пакет для кандидатов из других регионов;
  • Уютный офис в Москве (МЦК Хорошёво/м. Полежаевская) с настольным теннисом, кикером, тренажерным залом и йогой.