pattern
Ко всем вакансиям

Data Scientist

г. Москва
Аналитика
28 марта 2025 г.

Чем предстоит заниматься:

Команда Pricing

  • Участвовать в развитии и оптимизации процессов ценообразования в Lamoda:
  • Улучшать ML-продукт регулярного ценообразования;
  • Разрабатывать промо-модели для анализа и создания эффективных акций;
  • Реализовывать новые продукты, например, персональное ценообразование;
  • Строить систему конкурентного ценообразования: анализировать рынок, мониторить цены конкурентов и разрабатывать модели для автоматического матчинга;
  • Интегрировать модели ценообразования с процессами управления ассортиментом, стоком и контентом;
  • Инициировать и внедрять data-driven проекты для повышения эффективности бизнеса.

Команда Ranking&Search

  • Развитие моделей ранжирования товаров в каталоге/поиске: персонализация каталога/поиска, добавление онлайн факторов по текущей сессии, адаптация ранжирования для новых пользователей, развитие алгоритмов генерации кандидатов, создание системы совместной оптимизации различных бизнес целей компании с помощью ранжирования, улучшение пайплайна ранжирования с помощью нейросетевых моделей
  • Улучшение алгоритмов поиска, в том числе с использованием нейронных сетей
  • Развитие системы поиска: поисковые подсказки, обогащение товаров атрибутами (из фото, описания, отзывов), система фильтров, визуальные фичи в каталоге, spell-check

Команда Recommendations

  • Развивать персонализированные рекомендации на главной странице: новые кандидатные движки, улучшать реранкер, переход в онлайн;
  • Разрабатывать рекомендации на корзине (Upsell-рекомендации);
  • Улучшать рекомендации похожих товаров.

Команда AI Stylist

  • Обучать модели глубокого обучения с фокусом на contrastive и metric learning;
  • Развивать и применять подходы, позволяющие работать с данными различных модальностей, например CLIP и SigLIP;
  • Обогащать атрибуты товаров: извлекать атрибуты из фотографий, описаний товаров, отзывов, генерировать описания с помощью нейронных сетей;
  • Разрабатывать retrieval алгоритмы в различных задачах: визуальный поиск, поиск релеватного документа, поиск подходящего товара (Complete the Look);
  • Обучать модели "чувствовать" моду: кластеризовать модные тренды, развивать алгоритмы комплементарных рекомендаций с фокусом на стили.

Мы ожидаем:

  • Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет);
  • Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
  • Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
  • Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
  • Знания теории вероятностей и математической статистики;
  • Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
  • Знание алгоритмов и структур данных;
  • Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
  • Английский язык на уровне технического чтения.

Мы предлагаем:

  • ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья;
  • Страхование жизни;
  • Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%;
  • Программа привилегий и скидок от BestBenefits;
  • До 15 дней больничного в год оплачиваем в размере 100% от действующего оклада;
  • Бесплатные юридические консультации;
  • Дополнительные выходные в случае важных событий;
  • Яркие мероприятия и много неформального общения.

Развитие для каждого:

  • Опытный наставник для каждого новичка;
  • Обучение и участие во внешних конференциях;
  • Разговорный английский клуб и онлайн-библиотека MyBook;
  • Помогаем развивать личный бренд, выступать на конференциях и писать статьи;
  • Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно;
  • Проводим митапы и demo-дни для обмена знаниями;
  • Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами.

Откликайтесь

+7
* – поля обязательные для заполнения

Выберите файл или перетащите резюме сюда
(pdf,doc,docx) Не более 10МБ

pattern

Хочу работать в Lamoda!

Выбирай подходящую вакансию в подразделении ИТ, отправляй нам своё резюме и стань частью команды Lamoda.