Ко всем вакансиям
Data Scientist
г. Москва
Аналитика
13 декабря 2024 г.
Чем предстоит заниматься:
Команда Pricing
- Развивать систему динамического ценообразования;
- Заниматься построением системы конкурентного ценообразования (матчинг), включающей в себя как модели DL (NLP/CV), так и классический ML;
- Использовать модели эластичности в других бизнес продуктах: ранжировании, пополнении стока, промо (купоны) и персональном ценообразовании;
- Предлагать новые инициативы, связанные с развитием data-driven подхода в отделе коммерции.
Команда Ranking&Search
Развитие моделей ранжирования товаров в каталоге/поиске:
- Персонализация каталога/поиска;
- Добавление онлайн факторов по текущей сессии;
- Адаптация ранжирования для новых пользователей;
- Развитие алгоритмов генерации кандидатов;
- Улучшение алгоритмов поиска, в том числе с использованием нейронных сетей.
Команда Advertising Platform
- Разрабатывать модели, которые оценивают качество рекламных товаров и рекламных объявлений;
- Развивать рекламу в сторону персонализации количества и расположения рекламных слотов;
- Разработка автобиддера – механизма автоматического управления рекламными компаниями, позволяющего рекламодателям не торговать на площадке самим, а только устанавливать бюджет и пожелания по рекламной кампании.
Мы ожидаем:
- Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет);
- Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
- Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
- Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
- Знания теории вероятностей и математической статистики;
- Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
- Знание алгоритмов и структур данных;
- Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
- Английский язык на уровне технического чтения.
Мы предлагаем:
- ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья;
- Страхование жизни;
- Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%;
- Программа привилегий и скидок от BestBenefits;
- До 15 дней больничного в год оплачиваем в размере 100% от действующего оклада;
- Бесплатные юридические консультации;
- Дополнительные выходные в случае важных событий;
- Яркие мероприятия и много неформального общения.
Развитие для каждого:
- Опытный наставник для каждого новичка;
- Обучение и участие во внешних конференциях;
- Разговорный английский клуб и онлайн-библиотека MyBook;
- Помогаем развивать личный бренд, выступать на конференциях и писать статьи;
- Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно;
- Проводим митапы и demo-дни для обмена знаниями;
- Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами.
Откликайтесь
Хочу работать в Lamoda!
Выбирай подходящую вакансию в подразделении ИТ, отправляй нам своё резюме и стань частью команды Lamoda.