Data Scientist

Чем предстоит заниматься:

Команда Pricing

• Развивать систему динамического ценообразования;
• Заниматься построением системы конкурентного ценообразования (матчинг), включающей в себя как модели DL (NLP/CV), так и классический ML;
• Использовать модели эластичности в других бизнес продуктах: ранжировании, пополнении стока, промо (купоны) и персональном ценообразовании;
• Предлагать новые инициативы, связанные с развитием data-driven подхода в отделе коммерции.

Команда Ranking&Search

• Развитие моделей ранжирования товаров в каталоге/поиске:

  • Персонализация каталога/поиска;
  • Добавление онлайн факторов по текущей сессии;
  • Адаптация ранжирования для новых пользователей;
  • Развитие алгоритмов генерации кандидатов;

• Улучшение алгоритмов поиска, в том числе с использованием нейронных сетей.

Команда Advertising Platform

• Разрабатывать модели, которые оценивают качество рекламных товаров и рекламных объявлений;
• Развивать рекламу в сторону персонализации количества и расположения рекламных слотов;
• Разработка автобиддера – механизма автоматического управления рекламными компаниями, позволяющего рекламодателям не торговать на площадке самим, а только устанавливать бюджет и пожелания по рекламной кампании.

Мы ожидаем:

• Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет);
• Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
• Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
• Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
• Знания теории вероятностей и математической статистики;
• Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения.

Мы предлагаем:

• ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья;
• Страхование жизни;
• Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%;
• Программа привилегий и скидок от BestBenefits;
• До 15 дней больничного в год оплачиваем в размере 100% от действующего оклада;
• Бесплатные юридические консультации;
• Дополнительные выходные в случае важных событий;
• Яркие мероприятия и много неформального общения.

Развитие для каждого:

• Опытный наставник для каждого новичка;
• Обучение и участие во внешних конференциях;
• Разговорный английский клуб и онлайн-библиотека MyBook;
• Помогаем развивать личный бренд, выступать на конференциях и писать статьи;
• Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно;
• Проводим митапы и demo-дни для обмена знаниями;
• Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами.