Аналитик операционной эффективности
Чем предстоит заниматься:
- Исследовать и оптимизировать процессы РЦ — от приёмки и хранения до комплектации, упаковки и отгрузки.
- Развивать систему метрик операционной эффективности: производительность, SLA, загрузка, потери, себестоимость, возвраты.
- Создавать дашборды и аналитические витрины в Power BI, Grafana и Datalens — так, чтобы бизнес видел состояние склада в реальном времени и мог управлять цифрами, а не ощущениями.
Писать SQL-запросы к миллионам строк данных из Oracle, Vertica, Hive, ClickHouse.
Использовать Python не только для анализа, но и для автоматизации аналитических расчётов и доставки данных до пользователей (scheduler, API, интеграции).
- Работать с Airflow — проектировать пайплайны, которые обновляют отчётность и расчёты без ручных действий.
- Вести аналитические расследования: находить причины расхождений, выявлять закономерности, проверять гипотезы.
Документировать методики расчётов и повышать качество данных вместе с командами платформы и системной аналитики.
(для senior)
- Лидировать инициативы: разрабатывать новые подходы к измерению эффективности, запускать автоматизацию, помогать развивать аналитическую культуру в РЦ.
Наш технологический стек
- DWH / источники: Oracle, Vertica, Hive, ClickHouse, Яндекс Хранилища
- BI-системы: Power BI, Grafana, Datalens
- Инструменты: Python (pandas, matplotlib, plotly), SQL, Airflow, Git
- Среда: Jira, Confluence, Agile-планирование
Формулировка роли
- Это не просто аналитика — это управление сложной живой системой через данные.
- Ты — тот, кто помогает складу работать без простоев, людям — быть эффективнее, а клиентам — получать заказы быстрее.
- За твоими цифрами меняются процессы.
Мы ожидаем:
- Опыт работы 3+ лет в аналитике операций, логистике, e-commerce или ритейле.
- Отлично владеешь SQL — сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация под большие объёмы.
- Умеешь работать в Power BI, Grafana или Datalens — строить понятные, визуально чистые отчёты с фокусом на смысл.
- Знаешь Python (pandas, numpy, matplotlib, plotly) и применяет его для аналитики и автоматизации.
Понимаешь, как устроены DWH и ETL-процессы, работал с Airflow или аналогами.
Разбирается в операционных метриках: throughput, SLA, productivity, utilization, defect rate, cost per item и др.
- Мыслишь как продуктовый аналитик — не ждёт задачи, а сам ищет закономерности, предлагает решения, считает эффект.
Готов взаимодействовать с операционными директорами и менеджерами, аргументировать выводы и добиваться внедрения.
Будет плюсом:
- Ведешь проекты с ощутимым бизнес-результатом: снижение затрат, ускорение процессов, оптимизация производительности.
Мы предлагаем:
- ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья;
- Страхование жизни;
- Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%;
- Программа привилегий и скидок от BestBenefits;
- До 15 дней больничного в год оплачиваем в размере 100% от действующего оклада;
- Бесплатные юридические консультации;
- Дополнительные выходные в случае важных событий;
- Яркие мероприятия и много неформального общения.
Развитие для каждого:
- Опытный наставник для каждого новичка;
- Обучение и участие во внешних конференциях;
- Помогаем развивать личный бренд, выступать на конференциях и писать статьи;
- Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно;
- Проводим митапы и demo-дни для обмена знаниями;
- Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами.
Откликайтесь
Хочу работать в Lamoda!
Выбирай подходящую вакансию в подразделении ИТ, отправляй нам своё резюме и стань частью команды Lamoda.