Ко всем вакансиям

Аналитик операционной эффективности

г. Москва
Аналитика
21 ноября 2025 г.

Чем предстоит заниматься:

  • Исследовать и оптимизировать процессы РЦ — от приёмки и хранения до комплектации, упаковки и отгрузки.
  • Развивать систему метрик операционной эффективности: производительность, SLA, загрузка, потери, себестоимость, возвраты.
  • Создавать дашборды и аналитические витрины в Power BI, Grafana и Datalens — так, чтобы бизнес видел состояние склада в реальном времени и мог управлять цифрами, а не ощущениями.
  • Писать SQL-запросы к миллионам строк данных из Oracle, Vertica, Hive, ClickHouse.

    Использовать Python не только для анализа, но и для автоматизации аналитических расчётов и доставки данных до пользователей (scheduler, API, интеграции).

  • Работать с Airflow — проектировать пайплайны, которые обновляют отчётность и расчёты без ручных действий.
  • Вести аналитические расследования: находить причины расхождений, выявлять закономерности, проверять гипотезы.
  • Документировать методики расчётов и повышать качество данных вместе с командами платформы и системной аналитики.

    (для senior)

  • Лидировать инициативы: разрабатывать новые подходы к измерению эффективности, запускать автоматизацию, помогать развивать аналитическую культуру в РЦ.

Наш технологический стек

  • DWH / источники: Oracle, Vertica, Hive, ClickHouse, Яндекс Хранилища
  • BI-системы: Power BI, Grafana, Datalens
  • Инструменты: Python (pandas, matplotlib, plotly), SQL, Airflow, Git
  • Среда: Jira, Confluence, Agile-планирование

Формулировка роли

  • Это не просто аналитика — это управление сложной живой системой через данные.
  • Ты — тот, кто помогает складу работать без простоев, людям — быть эффективнее, а клиентам — получать заказы быстрее.
  • За твоими цифрами меняются процессы.

Мы ожидаем:

  • Опыт работы 3+ лет в аналитике операций, логистике, e-commerce или ритейле.
  • Отлично владеешь SQL — сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация под большие объёмы.
  • Умеешь работать в Power BI, Grafana или Datalens — строить понятные, визуально чистые отчёты с фокусом на смысл.
  • Знаешь Python (pandas, numpy, matplotlib, plotly) и применяет его для аналитики и автоматизации.
  • Понимаешь, как устроены DWH и ETL-процессы, работал с Airflow или аналогами.

    Разбирается в операционных метриках: throughput, SLA, productivity, utilization, defect rate, cost per item и др.

  • Мыслишь как продуктовый аналитик — не ждёт задачи, а сам ищет закономерности, предлагает решения, считает эффект.
  • Готов взаимодействовать с операционными директорами и менеджерами, аргументировать выводы и добиваться внедрения.

    Будет плюсом:

  • Ведешь проекты с ощутимым бизнес-результатом: снижение затрат, ускорение процессов, оптимизация производительности.

Мы предлагаем:

  • ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья;
  • Страхование жизни;
  • Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%;
  • Программа привилегий и скидок от BestBenefits;
  • До 15 дней больничного в год оплачиваем в размере 100% от действующего оклада;
  • Бесплатные юридические консультации;
  • Дополнительные выходные в случае важных событий;
  • Яркие мероприятия и много неформального общения.

Развитие для каждого:

  • Опытный наставник для каждого новичка;
  • Обучение и участие во внешних конференциях;
  • Помогаем развивать личный бренд, выступать на конференциях и писать статьи;
  • Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно;
  • Проводим митапы и demo-дни для обмена знаниями;
  • Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами.

Откликайтесь

+7
* – поля обязательные для заполнения

Выберите файл или перетащите резюме сюда
(pdf,doc,docx) Не более 10МБ

Хочу работать в Lamoda!

Выбирай подходящую вакансию в подразделении ИТ, отправляй нам своё резюме и стань частью команды Lamoda.