Data Scientist (Search)

Чем предстоит заниматься:

• Улучшение алгоритмов поиска, в том числе с использованием нейронных сетей и LLM

  • Использование LLМ для обогащения запроса и атрибутов товара(из фото, описания, отзывов)
  • Работа с пустым поиском: улучшать полноту, внедрять рекомендации
  • Улучшение моделей персонализации для поиска
• Развитие системы навигации и поиска: поисковые подсказки, система фильтров, визуальные фичи в каталоге, spell-check
• Развитие системы оценки качества поиска, чтобы оперативно находить проблемы в продукте

Мы ожидаем:

• Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 3 лет);
• Релевантный опыт в поисковых системах будет плюсом;
• Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
• Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
• Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
• Знания теории вероятностей и математической статистики;
• Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения.

Мы предлагаем:

• ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья;
• Страхование жизни;
• Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%;
• Программа привилегий и скидок от BestBenefits;
• До 15 дней больничного в год оплачиваем в размере 100% от действующего оклада;
• Бесплатные юридические консультации;
• Дополнительные выходные в случае важных событий;
• Яркие мероприятия и много неформального общения.

Развитие для каждого:

• Опытный наставник для каждого новичка;
• Обучение и участие во внешних конференциях;
• Помогаем развивать личный бренд, выступать на конференциях и писать статьи;
• Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно;
• Проводим митапы и demo-дни для обмена знаниями;
• Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами.