
Ко всем вакансиям
MLOps Engineer
г. Москва
Инженерия и эксплуатация
15 июля 2025 г.
Чем предстоит заниматься:
Мы в поисках инженера эксплуатации сервисов машинного обучения (MLOps).
Основные задачи будут сфокусированы на разработке и поддержке инструментов и инфраструктуры для полного жизненного цикла ML-решений, от экспериментов до промышленной эксплуатации, включая автоматизацию процессов и повышение надежности.
Эта роль предполагает плотное взаимодействие с ML, Data и Platform инженерными командами, а также участие в развитии внутренних стандартов и best practices.
- Разрабатывать и поддерживать инфраструктуры для экспериментов, обучения и деплоя ML-моделей в batch и online режимах;
- Внедрять и развивать общие MLOps-инструменты: CI/CD пайплайны на базе GitLab, Model Registry, Feature Store, Data Quality, мониторинг моделей;
- Поддерживать и развивать платформенные компоненты: кластеры, оркестрации, пайплайны обработки данных, системы развёртывания;
- Взаимодействовать с командами Data Scientist, Data Engineering и Platform-инженерами для обеспечения стабильной и масштабируемой инфраструктуры;
- Автоматизировать процессы с использованием IaC-подходов (Terraform, Ansible), Helm, Kubernetes;
- Поддерживать и оптимизировать инфраструктуры в Yandex Cloud и Bare Metal;
- Работать с системами обработки данных: Spark, Airflow, Trino, JupyterHub;
- Участвовать в построении мониторинга и обеспечения качества данных и моделей.
Мы ожидаем:
- Опыт разработки, внедрения и автоматизации ML или Data Egineering решений (от 1 года);
- Понимание принципов CI/CD, разработки и эксплуатации распределённых систем;
- Уверенный опыт работы с Kubernetes, Helm, Docker;
- Практический опыт работы со Spark, Airflow;
- Уверенное владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
- Опыт работы с инфраструктурным кодом (Terraform, Ansible);
- Понимание основ алгоритмов машинного обучения;
- Знание английского языка для работы с технической документацией.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Kubeflow, Trino, JupyterHub, Hadoop, Oracle;
- Опыт настройки мониторинга (в том числе ML-моделей);
- Опыт работы с Yandex Cloud.
Мы предлагаем:
- ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья;
- Страхование жизни;
- Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%;
- Программа привилегий и скидок от BestBenefits;
- До 15 дней больничного в год оплачиваем в размере 100% от действующего оклада;
- Бесплатные юридические консультации;
- Дополнительные выходные в случае важных событий;
- Яркие мероприятия и много неформального общения.
Развитие для каждого:
- Опытный наставник для каждого новичка;
- Обучение и участие во внешних конференциях;
- Разговорный английский клуб и онлайн-библиотека MyBook;
- Помогаем развивать личный бренд, выступать на конференциях и писать статьи;
- Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно;
- Проводим митапы и demo-дни для обмена знаниями;
- Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами.
Откликайтесь

Хочу работать в Lamoda!
Выбирай подходящую вакансию в подразделении ИТ, отправляй нам своё резюме и стань частью команды Lamoda.